Wiskunde

Statistiek bijles - Som van normaalverdeling

Valery geeft in deze statistiek bijles uitleg over de som van normaalverdeling. (3de graad)



Welkom bij WeZooz Academy

Je bekijkt een gratis preview van deze lesvideo.
Meld je aan, probeer gratis om meer te zien of koop meteen toegang.

Gratis proberen Aanmelden Bekijk tarieven

Oooops

U heeft geen flash plugin geinstalleerd, klik hier om deze te installeren

Get Adobe Flash player



OVER WAT GAAT DEZE STATISTIEK bijles ivm normaalverdeling ?

In deze statistiek bijles vertelt Valery over de som van normaalverdelingen. Hij vertrekt van de normaalverdeling van de toevalsveranderlijke X en de normaalverdeling van toevalsveranderlijke Y. Vervolgens kiest hij in deze statistiek bijles een nieuwe toevalsveranderlijke T die de som is van a*X en b*Y. Belangrijk is wel dat X en Y onafhankelijk zijn. De kansverdeling van deze nieuwe toevalsveranderlijke T zal dan ook een normaalverdeling zijn. Valery geeft in deze bijles statistiek ook de formules mee voor de verwachtingswaarde en de variantie van deze toevalsveranderlijke T die een normaalverdeling heeft. 

 

WELKE VOORKENNIS HEB IK NODIG VOOR DEZE OEFENING STATISTIEK?

 

Deze statistiek bijles over normaalverdeling is een uitbreiding van de normaalverdeling. Het is handig maar niet noodzakelijk dat je de theorie i.v.m. de normaalverdeling eerst even bekijkt.

 

WELKE FILMPJES ZIJN ER NOG OVER STATISTIEK bijles en normaalverdeling?

Bekijk zeker ook de andere statistiek bijles filmpjes en filmpjes over de normaalverdeling. Check ook deze oefening statistiek waar gebruik wordt gemaakt van de som van normaalverdelingen.


som statistiek gemiddelde Sigma kansverdeling variantie normale verdeling bijles normaalverdeling


Geef je email adres in en beschrijf je probleem met deze video.
Onze medewerkers contacteren je dan zo snel mogelijk om het probleem te verhelpen!

Reacties en vragen

Lestraject bekijken?
Probeer WeZooz Academy meteen even GRATIS uit en start met leren dankzij onze diverse lestrajecten voor vakken in de !

Gratis proberen Aanmelden